Прадукцыя генератыўнага штучнага інтэлекту, такія як Chatgpt і Midjourney, прыцягваюць увагу рынку. На гэтым фоне Асацыяцыя індустрыі штучнай інтэлекту Карэі (Kaiia) прайшла ў "Ген-саміце 2023" у Coex у Samseong-Dong, Seoul. Двухдзённае мерапрыемства накіравана на прасоўванне і прасоўванне развіцця генератыўнага штучнага інтэлекту (AI), які пашырае ўвесь рынак.
У першы дзень, пачынаючы з асноўнай прамовы Джын Джунхэ, кіраўніка аддзела штучнага інтэлекту зліцця, буйныя тэхналагічныя кампаніі, такія як Microsoft, Google і AWS Высокапрадукцыйны, электраэнергетычны і маштабуецца чып высновы AI для чатпта "генеральны дырэктар Furiosa AI Baek Jun-Ho.
Джын Джунхэ сказаў, што ў 2023 годзе, у год штучнай разведвальнай вайны, чатппт выйдзе на рынак як новае правіла гульні для велізарнай моўнай мадэлі канкурэнцыі паміж Google і MS. У гэтым выпадку ён прадугледжвае магчымасці ў паўправаднікоў AI і паскаральніках, якія падтрымліваюць мадэлі AI.
Furiosa AI з'яўляецца прадстаўнічай кампаніяй Fabless Company, якая вырабляе AI паўправаднікі ў Карэі. Генеральны дырэктар Furiosa AI Baek, які ўпарта працуе над распрацоўкай паўправаднікаў AI агульнага прызначэння, каб дагнаць NVIDIA, які ў будучыні мае большую частку сусветнага рынку ў Hyperscale AI, перакананы, што "попыт на чыпсы ў полі AI выбухне ў будучыні"
Па меры таго, як паслугі AI становяцца больш складанымі, яны непазбежна сутыкаюцца з павелічэннем выдаткаў на інфраструктуру. Цяперашнія прадукты NVIDIA A100 і H100 GPU маюць высокую прадукцыйнасць і вылічальную магутнасць, неабходную для вылічальных вылічэнняў штучнага інтэлекту, але з-за павелічэння агульных выдаткаў, такіх як высокае спажыванне электраэнергіі і выдаткі на разгортванне, нават прадпрыемствы з ультра-маштабамі з асцярогай ставяцца да пераходу на прадукты наступнага генерацыі. Каэфіцыент кошту і выгады выказаў занепакоенасць.
У сувязі з гэтым Baek прагназаваў кірунак тэхналагічнага развіцця, заявіўшы, што ў дадатак да ўсё больш і больш кампаній, якія прымаюць рашэнні штучнага інтэлекту, попыт на рынку будзе максімальна эфектыўна і эфектыўнасць у пэўнай сістэме, напрыклад, "эканомія энергіі".
Акрамя таго, ён падкрэсліў, што распаўсюджванне развіцця паўправадніка штучнага інтэлекту ў Кітаі - гэта "зручнасць выкарыстання", і ён сказаў, як вырашыць падтрымку развіцця і "праграмаванасць" стане ключавым.
NVIDIA стварыла CUDA, каб прадэманстраваць сваю падтрымку экасістэмы і гарантуючы, што супольнасць развіцця падтрымлівае рэпрэзентатыўныя рамкі для глыбокага навучання, такіх як Tensorflow і Pytoch, становіцца важнай стратэгіяй выжывання для вытворчасці.
Час публікацыі: мая-29-2023
