Сервісныя прадукты генератыўнага штучнага інтэлекту, такія як ChatGPT і Midjourney, прыцягваюць увагу рынку. На гэтым фоне Карэйская асацыяцыя індустрыі штучнага інтэлекту (KAIIA) правяла «Саміт Gen-AI 2023» у COEX у Самсон-доне, Сеул. Двухдзённае мерапрыемства накіравана на прасоўванне і прасоўванне развіцця генератыўнага штучнага інтэлекту (AI), які пашырае ўвесь рынак.
У першы дзень, пачынаючы з асноўнай прамовы Джын Цзюнхэ, кіраўніка бізнес-аддзела па зліцці штучнага інтэлекту, буйныя тэхналагічныя кампаніі, такія як Microsoft, Google і AWS, якія актыўна распрацоўваюць і абслугоўваюць ChatGPT, а таксама фабрычныя галіны, якія распрацоўваюць паўправаднікі са штучным інтэлектам, прынялі ўдзел і зрабіў адпаведныя прэзентацыі, у тым ліку генеральны дырэктар Persona AI «Змены ў NLP, унесеныя ChatGPT». Ю Сын Чжэ і «Стварэнне высокапрадукцыйнага, энергаэфектыўнага і маштабаванага чыпа вываду AI для ChatGPT» генеральнага дырэктара Furiosa AI Пэка Джун Хо.
Джын Джунхэ сказаў, што ў 2023 годзе, годзе вайны са штучным інтэлектам, убудова ChatGPT выйдзе на рынак у якасці новага правіла гульні для велізарнай канкурэнцыі моўных мадэляў паміж Google і MS. У гэтым выпадку ён прадбачыць магчымасці ў паўправадніках і паскаральніках штучнага інтэлекту, якія падтрымліваюць мадэлі штучнага інтэлекту.
Furiosa AI з'яўляецца рэпрэзентатыўнай кампаніяй fabless па вытворчасці паўправаднікоў штучнага інтэлекту ў Карэі. Генеральны дырэктар Furiosa AI Бэк, які ўпарта працуе над распрацоўкай паўправаднікоў агульнага прызначэння AI, каб дагнаць Nvidia, якая займае большую частку сусветнага рынку гіпермаштабнага AI, перакананы, што «попыт на чыпы ў галіне AI ў будучыні ўзрасце »
Па меры ўскладнення паслуг штучнага інтэлекту яны непазбежна сутыкаюцца з павелічэннем выдаткаў на інфраструктуру. Цяперашнія GPU-прадукты Nvidia A100 і H100 валодаюць высокай прадукцыйнасцю і вылічальнай магутнасцю, неабходнымі для вылічэнняў са штучным інтэлектам, але з-за павелічэння агульных выдаткаў, такіх як высокае энергаспажыванне і выдаткі на разгортванне, нават звышбуйныя прадпрыемствы асцерагаюцца пераходзіць на прадукты наступнага пакалення. Суадносіны выдаткаў і выгод выказалі заклапочанасць.
У сувязі з гэтым Бэк прадказаў кірунак тэхналагічнага развіцця, заявіўшы, што ў дадатак да ўсё большай колькасці кампаній, якія прымяняюць рашэнні штучнага інтэлекту, попытам на рынку будзе максімізацыя эфектыўнасці і прадукцыйнасці ў рамках пэўнай сістэмы, напрыклад, «энергазберажэння».
Акрамя таго, ён падкрэсліў, што кропкай распаўсюджвання распрацоўкі паўправаднікоў штучнага інтэлекту ў Кітаі з'яўляецца «зручнасць выкарыстання», і сказаў, што ключом будзе падтрымка асяроддзя распрацоўкі і «праграмавальнасць».
Nvidia стварыла CUDA, каб прадэманстраваць сваю экасістэму падтрымкі, і забеспячэнне падтрымкі супольнасцю распрацоўшчыкаў рэпрэзентатыўных фрэймворкаў для глыбокага навучання, такіх як TensorFlow і Pytoch, становіцца важнай стратэгіяй выжывання для вытворчасці прадукцыі.
Час размяшчэння: 29 мая 2023 г
