Такія прадукты генератыўнага штучнага інтэлекту, як ChatGPT і Midjourney, прыцягваюць увагу рынку. У сувязі з гэтым Карэйская асацыяцыя індустрыі штучнага інтэлекту (KAIIA) правяла «Саміт Gen-AI 2023» на выставе COEX у Самсон-доне, Сеул. Двухдзённае мерапрыемства накіравана на прасоўванне і развіццё генератыўнага штучнага інтэлекту (ШІ), які пашырае ўвесь рынак.
У першы дзень, пачынаючы з асноўнага дакладу Джына Джунхэ, кіраўніка аддзела бізнесу па зліцці штучнага інтэлекту, на канферэнцыі прысутнічалі буйныя тэхналагічныя кампаніі, такія як Microsoft, Google і AWS, якія актыўна распрацоўваюць і абслугоўваюць ChatGPT, а таксама галіны без вытворчасці, якія распрацоўваюць паўправаднікі са штучным інтэлектам, і выступілі з адпаведнымі прэзентацыямі, у тым ліку «Змены ў NLP, прынесеныя ChatGPT» ад генеральнага дырэктара Persona AI Ю Сын Чжэ і «Стварэнне высокапрадукцыйнага, энергаэфектыўнага і маштабуемага чыпа штучнага інтэлекту для ChatGPT» ад генеральнага дырэктара Furiosa AI Пэк Джун Хо.
Цзінь Цзюньхэ заявіў, што ў 2023 годзе, у год вайны штучнага інтэлекту, плагін ChatGPT выйдзе на рынак як новае правіла гульні ў велізарнай канкурэнцыі моўных мадэляў паміж Google і MS. У гэтым выпадку ён прадбачыць магчымасці ў паўправадніках штучнага інтэлекту і паскаральніках, якія падтрымліваюць мадэлі штучнага інтэлекту.
Furiosa AI — гэта прадстаўнічая карэйская кампанія па вытворчасці паўправаднікоў штучнага інтэлекту без усталёўкі новых тэхналогій. Генеральны дырэктар Furiosa AI Пэк, які ўпарта працуе над распрацоўкай паўправаднікоў штучнага інтэлекту агульнага прызначэння, каб дагнаць Nvidia, якая займае большую частку сусветнага рынку гіпермаштабнага штучнага інтэлекту, перакананы, што «попыт на чыпы ў галіне штучнага інтэлекту ў будучыні рэзка ўзрасце».
Па меры таго, як паслугі штучнага інтэлекту становяцца ўсё больш складанымі, яны непазбежна сутыкаюцца з павелічэннем выдаткаў на інфраструктуру. Існуючыя прадукты Nvidia з графічнымі працэсарамі A100 і H100 валодаюць высокай прадукцыйнасцю і вылічальнай магутнасцю, неабходнымі для вылічэнняў штучнага інтэлекту, але з-за павелічэння агульных выдаткаў, такіх як высокае спажыванне энергіі і выдаткі на разгортванне, нават звышбуйныя прадпрыемствы асцерагаюцца пераходу на прадукты наступнага пакалення. Суадносіны выдаткаў і выгод выклікала заклапочанасць.
У сувязі з гэтым Пэк прадказаў кірунак развіцця тэхналогій, заявіўшы, што акрамя таго, што ўсё большая колькасць кампаній укараняе рашэнні штучнага інтэлекту, попыт на рынку будзе заключацца ў максімізацыі эфектыўнасці і прадукцыйнасці ў межах пэўнай сістэмы, напрыклад, «энергазберажэння».
Акрамя таго, ён падкрэсліў, што галоўнай асаблівасцю распрацоўкі паўправаднікоў штучнага інтэлекту ў Кітаі з'яўляецца «прастата выкарыстання», і сказаў, што ключавымі будуць пытанні падтрымкі асяроддзя распрацоўкі і «праграмавання».
Nvidia стварыла CUDA, каб прадэманстраваць сваю экасістэму падтрымкі, і забеспячэнне падтрымкі супольнасцю распрацоўшчыкаў рэпрэзентатыўных фрэймворкаў для глыбокага навучання, такіх як TensorFlow і Pytoch, становіцца важнай стратэгіяй выжывання для прадуктізацыі.
Час публікацыі: 29 мая 2023 г.
